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dc.contributor.advisorAmador Morera, Francisco Javier
dc.contributor.authorLuis Diaz, Cristina
dc.date.accessioned2020-10-01T12:36:18Z
dc.date.available2020-10-01T12:36:18Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/21480
dc.description.abstractEste trabajo surge con el objetivo de analizar si existe alguna relación entre el nivel de estudios de la población española y la tasa de paro. Se ha intentado explicar la relación entre el mercado laboral y los distintos niveles de formación educativa en España y en las Comunidades Autónomas, con el fin de saber cuánto influyen los niveles de formación a la hora de encontrar trabajo. Para ello se ha estimado un modelo logit multinomial como modelo de elección discreta que considera tres alternativas de situación en la fuerza de trabajo (ocupado, desempleados y subempleados), utilizando los microdatos de la Encuesta de Población Activa publicada por el Instituto Nacional de Estadística para el segundo trimestre del año 2020. Según los resultados obtenidos, la edad y el nivel de estudios son los factores más relevantes para explicar la situación laboral de un individuo, mostrando mayor influencia en las mujeres que en los hombres.es
dc.description.abstractThis work arises with the objective of analyzing whether there is any relationship between the level of studies of the Spanish population and the unemployment rate. An attempt has been made to explain the relationship between the labor market and the different levels of educational training in Spain and the Autonomous Communities, in order to find out how much training levels influence when finding work. For this, a multinomial logit model has been estimated as a discrete choice model that considers three alternatives for the situation in the labor force (employed, unemployed and underemployed), using the microdata from the Active Population Survey published by the National Institute of Statistics to the second quarter of 2020. According to the results obtained, age and educational level are the most relevant factors to explain an individual's employment situation, showing a greater influence on women than on men.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleLa relación entre el nivel educativo y el subempleo y ocupación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.keywordocupados
dc.subject.keywordsubempleados
dc.subject.keyworddesempleados


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