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dc.contributor.advisorPérez González, Carlos Javier 
dc.contributor.advisorLeón Rodríguez, Ginés
dc.contributor.authorGarcía Reyes, Ana
dc.contributor.otherGrado En Matemáticas (plan 2019)
dc.date.accessioned2022-09-29T11:20:30Z
dc.date.available2022-09-29T11:20:30Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/30034
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es_ES
dc.titleAnálisis y modelización de series temporales: Estudio de la demanda de los recambios en vehículos de transporte público.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dcterms.abstractSaber c´omo evolucionar´an las observaciones en un futuro pr´oximo ha sido siempre objeto de estudio por los cient´ıficos. C´omo evolucionar´a el precio del alquiler en los pr´oximos meses, el n´umero de habitantes en cierto pa´ıs por a˜no o la temperatura media mensual, son algunos ejemplos donde se utilizan las series temporales. En este trabajo se estudiar´an diferentes modelos de series temporales. En particular, nos centraremos en el Modelo de regresi´on de Poisson, as´ı como el Modelo Oculto de Markov. Adem´as, se realizar´a un estudio con datos reales proporcionados por la empresa TITSA, en el que se ajustar´an varios modelos para predecir la cantidad de cierto tipo de piezas que se pedir´an en los talleres de la empresa.es
dcterms.abstractKnowing about the evolution of data from short-term observations has drawn the attention of many scientists. How the rental price will evolve over a number of months, the number of inhabitants in a certain country per year or the average monthly temperature, are some examples where time series are used. In this project, different time series models will be studied. Particularly, we will be focus on the Poisson Regression Model, as well as the Hidden Markov Model. Furthermore, a study will be performed with real data provided by the company TITSA, in which several models will be adjusted to predict the quantity of certain types of pieces that will be ordered in the company’s workshops.en
dc.subject.keywordSeries temporales
dc.subject.keywordModelo de regresión de Poisson
dc.subject.keywordModelo oculto de Markov


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