En este TFG se propone el uso de técnicas de Reconocimiento de Patrones para realizar una detección rápida de fugas de
combustible. Estos métodos requieren una selección apropiada de las variables más representativas de la situación de fuga. Para realizar este estudio utilizamos datos reales proporcionados por Repsol. Estos datos corresponden únicamente a días sin fuga, ya que no se dispone de datos de días con fuga. Por lo tanto, en este TFG se propone abordar el problema con técnicas de clasificación de una clase. Estos
clasificadores son capaces de aprender las características de una clase utilizando exclusivamente datos de muestra de esa clase.
