RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Análisis espacio-temporal de la desertificación usando los sensores NOAA-AVHRR y Landsat –TM
A1 Hernández Leal, Pedro Alberto
K1 Desertización
K1 Teledetección
AB La falta de control sobre la explotación de los bosques degenera habitualmente en procesos de degradación del suelo como el estudiado en esta memoria, englobado dentro del término desertificación. La zona objeto de nuestro análisis ha sido la Isla de la Española, una isla tropical, en la que en su porción Oeste, la ocupada por Haití, el proceso de deforestación es realmente preocupante. Se realiza un análisis del problema mediante el uso de los sensores NOAA-AVHRR y Landsat-TM. El uso de datos de índices de vegetación obtenidos de imágenes del proyecto Pathfinder AVHRR Land (PAL-8 km), con una serie temporal especialmente amplia, que abarca hasta 17 años, permite mostrar de forma clara las diferencias en las cubiertas forestales de Haití y República Dominicana, que de no ser por la acción del hombre deberían tener comportamientos similares en cuanto a evolución y densidad. Por su parte, la utilización de las imágenes Landsat-TM, ha permitido realizar un detallado estudio sobre la zona fronteriza entre ambos países, demostrando gracias a su alta resolución espacial, de forma clara y evidente la naturaleza antropogénica y dimensión del problema. La combinación de la temperatura del terreno (LST) e índices de vegetación en el estudio de la dinámica de las superficies vegetales, permite aportar información complementaria a la que los simples índices podrían darnos. Para ello se ha desarrollado un algoritmo de tipo Split-Window regional que permite obtener la temperatura del terreno a partir de los canales térmicos del sensor AVHRR con datos obtenidos del Global Land 1 km AVHRR Project.
PB Universidad de La Laguna, Servicio de Publicaciones
YR 2002
FD 2002
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/12248
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/12248
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 23-may-2024