RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelos probabilísticos para la estimación de resultados deportivos
A1 Fernández García, Juan Diego
K1 Poisson univariada
K1 Poisson bivariada  Regresión
K1 Lenguaje de programación R
K1 Cadena de Markov
K1 Matriz estocástica
K1 Probabilidad de transición.
K1 Poisson univariada
K1 Poisson bivariada
K1 Regresi´on
K1 Lenguaje de programaci´on R
K1 Cadena de Markov
K1 Matriz estoc´astica
K1 Probabilidad de transici´on
AB En este trabajo se presentar´an dos modelos probabil´ısticos cuya principal herramienta es la distribuci´on de Poisson. El objetivo de estasdos propuestas es asignar a cada partido de f´utbol una distribuci´onde probabilidad para los posibles resultados. En la primera propuestaasumiremos independencia entre los goles que marcar´an los equiposenfrentados. El modelo alternativo est´a fundamentado en la PoissonBivariante, que asume correlaci´on entre el n´umero de goles de ambosequipos. Se analizan y comparan ambos m´etodos utilizando los datosde LaLiga y La Liga Iberdrola. Propondremos tambi´en un modelo departido como cadena de Markov que nos permita hacer simulaciones.En particular en la presente memoria, constar´an ejemplos con datosde LaLiga y La Liga Iberdrola 2018-19.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15734
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/15734
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 17-may-2024