RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Sistema de Business Intelligence de apoyo al proceso de toma de decisiones en la gestión de la movilidad turística y su relación con los alojamientos P2P en la Isla de Tenerife
A1 Rivera Martín, Ener Raúl
K1 Big Data
K1 movilidad turística
K1 destino turístico inteligente
AB Los visitantes y residentes de un destino turístico deben poder disfrutar y vivir en zonas con movilidad sostenible en el que converjan la utilidad con la eficiencia de un sistema de transporte inteligente. Donde se ofrezcan servicios encaminados a satisfacer los requerimientos tanto de los residentes de la zona como de los visitantes. Los destinos turísticos inteligentes son una excelente oportunidad para que el sector de la movilidad ofrezca sus mejores servicios y productos. En tal sentido, el presente Trabajo de Fin de Máster (TFM) se centra en desarrollar un cuadro de mando dinámico y con actualización automatizada basado en la filosofía del Business Intelligence (BI), que permita dar seguimiento a la movilidad turística en Tenerife y su relación con distintas variables del entorno, específicamente con los alojamientos P2P, tomando como caso de estudio la isla de Tenerife. El logro de este objetivo se alcanza a partir de la propuesta e implementación de una metodología para el diseño y puesta en práctica de un sistema de BI, que, a través de un cuadro de mando, facilita el proceso de toma de decisiones de una manera eficiente y eficaz. Además, permite dar seguimiento a la evolución histórica de la movilidad turística, medir las reacciones ante diferentes cambios del entorno y evaluar la influencia de diferentes variables de este sobre la movilidad. Ejemplo de estas son la dispersión turística causada por los alojamientos P2P y la disposición al uso del transporte público en dependencia de la distancia necesaria a recorrer para su utilización.
YR 2019
FD 2019
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/17569
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/17569
LA es
NO Máster Universitario en Dirección y Planificación del Turismo
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 28-abr-2024