RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Prodef: meta-modelado de problemas de optimización combinatoria
A1 García Pérez, Andrés Calimero
A2 Grado en Ingeniería Informática
K1 Optimización combinatoria
K1 Algoritmos evolutivos
K1 Meta-modelado de problemas
AB Los métodos de optimización bio-inspirados ofrecen grandes posibilidades para la resolución de problemas en el ámbito empresarial pero, debido a su complejidad intrínseca ytambién a sus particularidades a la hora de implementarlos y adaptarlos a cada uno delos problemas, no se ha conseguido extender su uso fuera del ámbito de la investigaciónconvencional.En este trabajo se ha desarrollado una herramienta que permite la definición deproblemas de optimización combinatoria a un nivel de descripción abstracto y su posteriorresolución usando librerías y frameworks externos, como jMetal. Esta herramienta actúacomo capa de abstracción entre el modelo del problema y sus técnicas de resolución,con el fin de facilitar al usuario sin conocimientos de programación ni de métodos deoptimización bio-inspirados, la tarea de modelar y resolver problemas de optimizacióncombinatoria.
YR 2020
FD 2020
LK http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20601
UL http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20601
LA es
DS Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna
RD 15-may-2024