Neuroautotest: aplicación web para el diagnóstico automático e inteligente del deterioro cognitivo

Abstract

Las enfermedades neurodegenerativas es un término usado para abarcar aquellas que atacan principalmente el sistema nervioso provocando muerte celular y degeneración en el tejido nervioso, lo que ocasiona afecciones en las funciones locomotoras, el lenguaje, la memoria, el razonamiento y otras capacidades de las personas de una manera progresiva pudiendo terminar con la pérdida de autonomía [1]. Una de estas patologías son las Demencias, concretamente la Enfermedad de Alzheimer, demencia de más prevalencia. Esta neuropatología, no tiene biomarcador específico y no es curable. Su detección en una etapa temprana se convierte en una necesidad, ya que ayuda a que los tratamientos retrasen su avance, pero esto no es una tarea sencilla, ya que las pruebas para detectar esta afecciones como puede ser la resonancia magnética, entre otras, resultan muy costosas y difíciles de llevar a cabo. En especial cuando se quiere cribar a un número elevado de personas como pueden ser pacientes en un hospital geriátrico. Existen otros criterios diagnósticos, menos invasivos, más económicos y más fáciles de realizar que otros, como los test neurocognitivos. Por esta razón, se ha desarrollado en este Trabajo de Fin Grado (TFG) la aplicación NeuroAutoTest que es una plataforma web para que los especialistas puedan realizar de una manera rápida y ágil test neurocognitivos a pacientes, almacenando los resultados para su posterior análisis. Esta aplicación cuenta con un modelo de inteligencia artificial capaz de realizar diagnósticos de deterioro cognitivo leve (DCL) (En inglés, Mild Cognitive Impairment o MCI) basados en los resultados de los distintos test y parámetros de los pacientes como su edad y años de educación. Facilitando a los médicos una herramienta que los ayude a detectar deterioro cognitivo en etapas tempranas. Esto permitirá proponer tratamientos tempranos, pudiendo llevar a mejorar la calidad de vida del paciente

Neurodegenerative diseases is a term used to cover those that mainly attack the nervous system causing cell death and degeneration in the nervous tissue, which causes affections in locomotor functions, language, memory, reasoning and other capacities of people of a progressive way that can end with the loss of autonomy [1]. One of these pathologies is Dementia, specifically Alzheimer's Disease, the most prevalent dementia. This neuropathology has no specific biomarker and is not curable. Its detection at an early stage becomes a necessity, since it helps treatments delay their progress, but this is not an easy task since the tests to detect these conditions, such as magnetic resonance imaging, among others, are very expensive and difficult to carry out. Especially, when you want to sift a large number of people, such as patients in a geriatric hospital. There are other diagnostic criteria, less invasive, cheaper and easier to perform than others, such as neurocognitive tests. For this reason, the NeuroAutoTest application has been developed in this project, which is a web platform so that specialists can perform neurocognitive tests on patients quickly and agilely, storing the results for later analysis. This application has an artificial intelligence model capable of diagnosing Mild Cognitive Impairment (MCI) based on the results of the different tests and patient’s parameters such as their age and years of education . Providing doctors with a tool that helps them to detect cognitive impairment in early stages. This will allow proposing early treatments, which may lead to improving the patient's quality of life.