Predicción de la demanda de cuotas de socios en un centro deportivo tras la COVID-19

Abstract

Como parte de un proyecto de auditoría de datos a un centro deportivo, esta memoria de trabajo de fin de máster recoge el desarrollo del tratamiento de datos y de los modelos para la predicción de la demanda de cuotas de socios en el tiempo. De esta manera, se pretende asistir en la toma de decisiones de la empresa, lo cual toma especial importancia tras el impacto de la COVID-19. Con este objetivo, se plantearon diversos procesos para el tratamiento de datos además de diversos modelos. Se realizaron numerosos experimentos, por una parte sin tener en cuenta el impacto de la COVID-19 para estimar la capacidad predictiva de los modelos de manera robusta. Y en una segunda parte, se realizaron predicciones hacia el futuro, terminando con resultados prometedores.

Abstract. As part of a data audit project for a sport center, this end-of-master’s report includes the work done in data processing and modelling for forecasting the membership demand over time. This is intended to assist in decision making which takes special importance after the impact that COVID-19 has had. With this objective, several processes for data processing were proposed, as well as several models. Numerous experiments were carried out, on the one hand without considering the impact of the COVID-19 to estimate the predictive capacity of the models in a robust way. And, on the other hand, future predictions were made, ending with promising results.