Sistema inteligente para la gestión energética de instalaciones ACS en hoteles

Abstract

Este proyecto se enmarca sobre los pilares de la legislaci´on europea, nacional y comunitaria sobre eficiencia energ´etica en edificios. Dentro del amplio espectro de contenido que engloba esta tem´atica, se profundizar´a en las instalaciones t´ermicas debido al elevado porciento que representan en el reparto final de la energ´ıa. Particularmente, las instalaciones centralizadas de generaci´on de agua caliente sanitaria (ACS) tendr´an el foco principal de atenci´on. Esto se debe a la carencia que presentan estos sistemas de un m´etodo que gestione los recursos energ´eticos asignados a la propia instalaci´on, siendo por tanto, poco eficientes. Para abordar esta problem´atica primeramente se crear´a un modelo funcional de una instalaci´on de ACS, luego se realizar´a un estudio sobre el modelo de gesti´on actual aplicado y las p´erdidas energ´eticas que trae consigo. Una vez logrado esto, se realizar´an propuestas de gesti´on de la instalaci´on para mejorar sus deficiencias. Finalmente, habiendo comprobado que las propuestas realizadas mejoran el rendimiento de la instalaci´on, se dise˜nar´a un sistema inteligente de gesti´on basado en l´ogica difusa que administre los recursos de la misma de forma autom´atica.

This project is based on the pillars of European, national and community legislation on energy efficiency in buildings. Within the broad spectrum of content that encompasses this topic, thermal installations will be studied in depth due to the high percentage they represent in the final distribution of energy. In particular, centralized facilities for the generation of domestic hot water (DHW) will be the main focus of attention. This is due to the lack of these systems of a method that manages the energy resources assigned to the installation itself, being therefore not very efficient. To address this problem, first a functional model of a DHW installation will be created, then a study will be carried out on the current management model applied and the energy losses that it entails. Once this is achieved, proposals will be made for the management of the facility to improve its deficiencies. Finally, having verified that the proposals made improve the performance of the installation, an intelligent management system based on fuzzy logic will be designed to manage its resources automatically.