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dc.contributor.advisorAlayón Miranda, Silvia 
dc.contributor.authorGonzález Hidalgo, Juan Lucases_ES
dc.date.accessioned2017-06-22T10:55:21Z
dc.date.available2017-06-22T10:55:21Z
dc.date.issued2017es_ES
dc.identifier.urihttp://riull.ull.es/xmlui/handle/915/5126
dc.description.abstractEn este TFG se propone el uso de técnicas de Reconocimiento de Patrones para realizar una detección rápida de fugas de combustible. Estos métodos requieren una selección apropiada de las variables más representativas de la situación de fuga. Para realizar este estudio utilizamos datos reales proporcionados por Repsol. Estos datos corresponden únicamente a días sin fuga, ya que no se dispone de datos de días con fuga. Por lo tanto, en este TFG se propone abordar el problema con técnicas de clasificación de una clase. Estos clasificadores son capaces de aprender las características de una clase utilizando exclusivamente datos de muestra de esa clase.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoes
dc.rightsLicencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 4.0 internacional)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-ncnd/4.0/deed.es_ES
dc.titleAplicación de técnicas de clasificación para detección de fugas de combustiblees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
tfg.interested.nameGonzález Hidalgo, Juan Lucases_ES
tfg.nameAplicación de técnicas de clasificación para detección de fugas de combustiblees_ES
tfg.codTitleG026es_ES
tfg.codCenter1353es_ES
tfg.tutor.nameAlayón Miranda, Silviaes_ES
tfg.documentId920655es_ES
tfg.securityCodecFZVTkRnNi8=es_ES
tfg.nameTitleGRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICAes_ES


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