Social media influential factors for the decision of tourist destinations: a systematic review
Date
2024Abstract
A systematic review was conducted to investigate the influence of social media (SM) on tourist
destination (TD) choices. Forty-one articles indexed in Web of Science were selected. The results highlight five
emerging data categories: SM influence factors, Content Endorsers, Information Sources, Context, and User
Characteristics. Identified influencing factors include destination features, Quality Content, Usability, and
eWOM. Various content endorsers were found, yet no consensus on which wields greater consumer influence.
Understanding diverse contexts and user profiles is crucial for formulating effective TD strategies. This
research underscores the need for further studies and introduces a graphical model, the 'Social Media
Azevedo-Ferreira Model,' visually illustrating the scientific literature on this subject. Market implications
suggest the production of authentic content reflecting regional culture to foster connections between users
and TD. Future research should explore alternative databases. Se realizó una revisión sistemática para investigar la influencia de las redes sociales (RS) en la
elección de destinos turísticos (DT). Se seleccionaron 41 artículos indexados en Web of Science. Los resultados
resaltan cinco categorías emergentes de datos: Factores de influencia de RS, Endosantes de contenido, Fuentes
de información, Contexto y Características del usuario. Entre los factores identificados se encuentran
características del destino, Contenido de calidad, Usabilidad y eWOM. Se encontraron diversos endosantes de
contenido, sin consenso sobre su mayor influencia en el consumidor. Comprender distintos contextos y
perfiles de usuario es crucial para formular estrategias efectivas de DT. Esta investigación subraya la necesidad
de más estudios y presenta un modelo gráfico, el 'Social Media Azevedo-Ferreira Model', que ilustra
visualmente la literatura científica sobre este tema. Las implicaciones de mercado sugieren la producción de
contenido auténtico que refleje la cultura regional para fomentar conexiones entre usuarios y DT. Para futuras
investigaciones se recomienda explorar otras bases de datos.